Ingeniero de datos PySpark - Remoto 100%, 100% En remoto
Ingeniero de datos PySpark - Remoto 100% en 100% En remoto.
¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas desarrollar tu carrera profesional en el mundo de las infraestructuras Big Data?
Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos matemáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación.
Funciones de Ingeniero de Datos
- Colaboración con el resto del equipo en los proyectos de desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos.
- Tuning y optimización de procesos en función de las cargas y fuentes.
- Participación en el ciclo de vida de proyectos de inteligencia del dato y análisis con funciones de programación de los procesos de extracción con las tecnologías descritas.
¿Qué puedes aportarnos?
- Experiencia previa en proyectos de diseño y desarrollo de procesos de extracción de grandes volúmenes utilizando algunas de las siguientes tecnologías PySpark Python
- Experiencia en uso de PySpark para procesos de extracción de grandes volúmenes.
- Experiencia en procesos de análisis diseño gestión extracción del dato Uso de frameworks ETL
¿Qué podemos ofrecerte?
- Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales.
- Conciliación entre la vida personal y profesional apoyado en un modelo de teletrabajo total.
- Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital.
- Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada.
- Inclusión en el programa de beneficios y descuentos para disfrutar de tus eventos vacaciones compras diarias y caprichos beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits!
¡Te esperamos!
pyspark, python, data, etl, sql
Tecnoempleo.com
Fecha de publicación: 09/07/2023
